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Data Architect - Pre Vendas | Sênior

São Paulo, Brazil
Job ID: 59776

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Pronto para levar sua carreira para o próximo nível?

A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.

Nos maiores distribuidores de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante, onde você está estimulado a se desenvolver, então o Ingram Micro é perfeito para você!

A nossa divisão de Cloud, BRLink, oferece um portfólio completo de serviços para habilitar empresas a utilizar a tecnologia a favor de seus negócios. Incluindo serviços como migração em nuvem, consultoria em nuvem, serviços gerenciados, análise de dados e AI/ML, principal parceiro AWS no Brasil.

Estamos em busca de profissionais para Data Architect Pré Vendas Sênior. 

Confira o perfil que buscamos: 

  • Realizar reuniões de levantamento de necessidades com clientes
  • Elaborar proposta técnica: apresentar a arquitetura do projeto e estimando o esforço do time para execução
  • Realizar a ponte entre cliente, áreas técnicas e vendas.
  • Elaborar arquiteturas em ambiente de POC para provar valor da solução
  • Participar como mediador em reuniões de Kick-off para alinhar as expectativas do cliente e do time em relação ao entregável técnico

Requisitos e qualificações

  • Elaboração de processos e documentações de clientes
  • Intermediário em Python ou NodeJS ou em alguma linguagem estruturada (C# / Java);
  • Intermediário de Design Patterns;
  • Intermediário em banco de dados relacionais e não relacionais;
  • 2/3 anos de experiência desenvolvendo sistemas com alta demanda.
  • Experiência em processos ETL (Extract Transform and Load);
  • Extrair dados de diversas plataformas e conseguir lidar com terabytes de dados sem grandes problemas;
  • Propor melhorias e soluções relacionadas a engenharia de dados;
  • Tenha experiência em um ambiente data-driven;
  • Conheça melhores práticas para construção de De Data Lakes e Data Warehouses em cloud.
  • Tenha experiência com AWS, Azure ou GCP;
  • Intermediário em conhecimento em técnicas de Machine Learning
  • Customer-facing: relacionamento com clientes realizando reuniões de status de projeto, atuando ativamente e sendo protagonista.

Informações adicionais

Desejável:

  • Certificação AWS - Nível Specialty ou Professional



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